OpenCV是被廣泛使用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù),最新的OpenCV中實(shí)現(xiàn)了高效的CNN前向網(wǎng)絡(luò),可以使深度學(xué)習(xí)算法能夠在CPU上高效運(yùn)行,擺脫對(duì)GPU的依賴(lài)。

本次研討班的報(bào)告人皆是OpenCV權(quán)威。其中Gary Bradski 是OpenCV發(fā)起人及OpenCV Foundation負(fù)責(zé)人,曾著有《Learning OpenCV》一書(shū)。Vadim Pisarevsky是OpenCV開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,十幾年來(lái)他一直領(lǐng)導(dǎo)OpenCV的開(kāi)發(fā)。Dmitry Kurtaev是OpenCV開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)核心成員,在CNN深度學(xué)習(xí)方面經(jīng)驗(yàn)豐富;于仕琪副教授于2006年創(chuàng)建OpenCV中文網(wǎng)站并一直維護(hù)到現(xiàn)在,并開(kāi)源了人臉檢測(cè)算法libfacedetection;周兆靖是Intel的資深工程師,在算法加速方面經(jīng)驗(yàn)豐富。

?

日程

9:00-9:45

題目:Robot Brain and OpenCV Foundation(暫定)
報(bào)告人:Gary Bradski(OpenCV創(chuàng)始人,《Learning OpenCV》作者)

報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介待定

9:45-10:45

題目:OpenCV 4: Programming Techniques
報(bào)告人:Vadim Pisarevsky(OpenCV開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人)

?The talk will cover new functionality and optimizations that have been added in OpenCV 4.0 and just released 4.1. We will also discuss coding practices and low-level API that OpenCV team and the community use to implement robust and efficient algorithms.
這個(gè)報(bào)告將介紹OpenCV4.0和新發(fā)布的OpenCV4.1中的新功能和新的優(yōu)化。報(bào)告中也會(huì)介紹OpenCV團(tuán)隊(duì)和社區(qū)用來(lái)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定且高效的算法的代碼和底層API。

10:45-11:15

茶歇

11:15-12:00

題目:快速人臉檢測(cè)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
報(bào)告人:于仕琪(深圳大學(xué)副教授,OpenCV中文社區(qū)負(fù)責(zé)人,?
libfacedetection 作者)

本次報(bào)告將介紹人臉檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展歷程,對(duì)已有的算法進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的總結(jié)。然后介紹開(kāi)源的libfacedetection的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。主要內(nèi)容有如何設(shè)計(jì)一個(gè)快速的CNN人臉檢測(cè)器,以及l(fā)ibfacedetection中如何實(shí)現(xiàn)。通過(guò)這個(gè)報(bào)告,你可以了解如何設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)工業(yè)應(yīng)用級(jí)的算法。libfacedetection的網(wǎng)址為?

https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection

12:00-14:00

午餐
注:參會(huì)人員自行解決午餐,活動(dòng)不提供午餐

14:00-15:00

題目:Intel Distribution of OpenVINO Toolkit–Relating Optimized CV Library for OpenCV
報(bào)告人:周兆靖(英特爾資深應(yīng)用工程師)

在這個(gè)環(huán)節(jié)中,英特爾資深應(yīng)用工程師將為大家?guī)?lái)英特爾最新的計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具OpenvVINO以及云端開(kāi)發(fā)平臺(tái)Devcloud. OpenVINO作為英特爾的分布式視覺(jué)解決方案,致力于通過(guò)優(yōu)化深度學(xué)習(xí)中的推理部分,實(shí)現(xiàn)相較于傳統(tǒng)推理方式的性能提升,同時(shí)提供Developer針對(duì)英特爾硬件平臺(tái)一次開(kāi)發(fā)跨平臺(tái)部署的便利和能力(CPU、Intel GPU、VPU、FPGA)。DevCloud是基于云端的不同硬件,提供開(kāi)發(fā)者一個(gè)多硬件的適配環(huán)境, 只需使用瀏覽器進(jìn)行登錄,便可以順暢使用英特爾的各種CPU和VPU在網(wǎng)頁(yè)的代碼編輯器中進(jìn)行測(cè)試與開(kāi)發(fā)。

15:00-17:00

題目:Deep learning in OpenCV
報(bào)告人:Dmitry Kurtaev (OpenCV開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)核心成員,負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí))

During this session you will know how a library of traditional computer vision uses achievements of deep learning era and what benefits it may propose to own users. We’ll cover the most interesting use cases of enabling deep learning networks in OpenCV and review applications written in C++/Python/Java/JavaScript languages. You’ll know how to boost efficiency of deep learning deployment on Intel’s CPUs, GPUs and Intel Movidius VPUs using Intel’s Inference Engine backend.
在這個(gè)報(bào)告中,你將了解到這個(gè)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的工具在深度學(xué)習(xí)時(shí)代的新功能,以及用戶(hù)使用OpenCV的收益。報(bào)告中將會(huì)介紹一些使用OpenCV運(yùn)行深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的有趣例子,以及使用 C++/Python/Java/JavaScript 語(yǔ)言編寫(xiě)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用。同時(shí),你還會(huì)了解到如何使用Intel的CPU、GPU和Movidius VPU提升前向網(wǎng)絡(luò)的效率。

17:00-18:00

實(shí)際操作練習(xí)(請(qǐng)攜帶筆記本電腦,并安裝OpenCV4.0及更新版本)

在這個(gè)動(dòng)手環(huán)節(jié)中,英特爾資深應(yīng)用工程師將通過(guò)案例應(yīng)用操作帶您快速上手OpenVINO和DevCloud平臺(tái),為今后的實(shí)際運(yùn)用打下基礎(chǔ)

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  • 前10名報(bào)名特惠:0.01元

2019年5月18日現(xiàn)場(chǎng)注冊(cè)(如人數(shù)未滿(mǎn);如滿(mǎn)則不接收現(xiàn)場(chǎng)注冊(cè))
  • 注冊(cè)費(fèi):800元(注:學(xué)生無(wú)優(yōu)惠)

組織單位

  • 深圳市人工智能與機(jī)器人研究院 (Shenzhen Institute of Artificial Intelligence and Robotics for Society)

  • OpenCV中文社區(qū)